大数据追溯小硅片成长每一步!阿里支招,协鑫一年节省数千万:亚博取款出款速度

2021-03-16 00:51:02
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本文摘要:中国的生产业从粗放到集约化、精细化。

中国的生产业从粗放到集约化、精细化。新技术,特别是大数据分析技术,越来越成为支持制造业升级的骨干力量。在光伏上游生产方面,中国已成为硅片生产的第一大国,世界硅片总产量的约80%来自中国。

量多的话就要提高质量。大幅度提高硅片质量,光伏行业依然执着,幸运的是有大数据!小硅片的大数据在一张硅片的背后有数千个生产参数,通过云平台存储这些生产过程中的所有数据,目前可以实现单人工厂15天的全量数据批量云,工厂切片机、分选机等数据动态云。这样,硅片可以切割成数据库,很好地监控和跟踪硅片的生产过程和硅片的质量,记录每个硅片的繁荣历史。

保利协鑫高级副社长郑雄久在拒绝采访时作出了反应。郑雄久上述云平台指的是阿里云大数据分析算法。

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光伏切片的生产过程涉及人、机械、油漆、法、环的千个参数,任何变量的微小变化直接影响切片的良品率。2016年保利协鑫月与阿里云合作,期待通过云计算、大数据等新一代信息技术推动切片业务管理升级,进一步提升硅片产品的市场竞争力。为每个硅片制作身份证,可以构筑透明的生产、数据化管理、提高良品率。

逐环节对产品质量的影响,硅片质量升级也有依据。郑雄说了很长时间。大数据提高竞争力,在大数据存储的基础上,工程技术人员可以根据切片过程的重要技术参数创建切片模型,通过数据计算和追踪,模拟切片过程,计算切片成功率。

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检验拟合技术开展检验,大大提高技术创新步伐,提高企业在同行业的竞争力。郑雄说了很长时间。在据大数据的分析,也可以监视现有的生产状况。

例如,可以通过数据样本创建核心参数运营曲线,通过计算创建良品数据的上下管理线,如果偏差远超过管理,设备就不会自动报警,技术人员可以在最初的时间发现异常开展,有效地增加不正当的五品的产生,提高硅片的质量。目视化的大画面板和报告书的研究开发,将数据分析结果图表的形式直观地展示给生产现场,在现场的第一时间控制生产数据和异常数据,迅速反应,提高现场,增加异常再次发生的质量变动。一年可节约数千万人,前协鑫和蚂蚁双方团队正在进行二期项目的研究开发过程,切片末端完成全面升级后,突然进入光伏产业链的多晶硅、硅片、电池、组件等其他生产方的智能生产升级。

但是,去年保利协鑫在切片阶段推进了大数据算法,分析了生产过程中收集的所有变量,发现了与良品率特别相关的重要变量后,现在提高了1个百分点左右的硅产品合格率。计算一年可以节千万的成本。郑雄说了很长时间。大数据、智能化成果坚贞不渝,但保利协鑫总裁朱战军谨慎回应,在从光伏生产向光伏智造转变的过程中,不要盲目向前推进智能化,要把客户市场需求放在第一位。

智能工厂不是目的,目的是提高产品竞争力和质量。智能工厂不是自动化改造,而是运营模式的明显变化。智能工厂的建设也不能一蹴而就,企业需要多年的希望和变革。


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